封面
Barry H. Cohen - Explaining Psychological Statistics-Wiley (2013)
心理统计学（第3版）
作者: B.H.科恩
出版社: 华东师范大学出版社
原作名: Explaining Psychological Statistics
译者: 高定国 / 周欣悦
出版年: 2011-2
页数: 935
定价: 98.00元
丛书: 心理与教育研究方法丛书
ISBN: 9787561782057
豆瓣评分
9.2
166人评价
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内容简介 · · · · · · Barry Cohen教授所著《心理统计学》（第三版）是一本广受欢迎的心理统计学教材。它是一本非常全面的心理统计学教材，既包括入门性的统计学知识（如零假设检验的基本概念和局限性），也包括心理统计的高级内容（如复杂设计方差分析和多元回归分析）。 虽然是一本统计教材，但作者无时不考虑结合研究设计来解释有关概念，因此该书的重点是讲授各个统计公式或手段的适用条件以及如何解释统计结果的意义。作者实验心理学博士出身，在纽约大学教授心理学统计学超过30年，通过阅读本书，你会深刻体会“将实验设计与数据处理相结合”的妙处。 这本书的另一个优点是，它既适合于那些对统计不甚了解的人，也适合于专业研究人员（包括硕士生和博士生）。它每章基本上包括ABC三个部分，每个部分是相对独立的，初学者可以只看A和B部分的内容；而在C部分（虽不能只说更高级），作者介绍了很多最近才出现的分析手段，也反映了数据处理的一些发展趋势，对心理学研究者非常有帮助。
投诉 目录 · · · · · · 第一部分 描述性统计 第1章 心理统计概论 第2章 频数表、图和分布 第3章 集中趋势和变异的测量 第4章 标准分和正态分布 第二部分 单样本和双样本假设检验 第5章 假设检验导论：单样本z检验 第6章 区间估计和t分布 第7章 两独立样本均数t检验 第8章 统计检验力和效应量 第三部分 每个被试涉及两次测量的假设检验 第9章 线性相关 第10章 线性回归 第11章 配对t检验 第四部分 方差分析，不包含重复测量方差分析 第12章 单因素独立样本方差分析 第13章 多重比较 第14章 两因素方差分析 第五部分 重复测量方差分析 第15章 重复测量方差分析 第16章 两因素混合设计方差分析 第六部分 多元回归及其与方差分析的关系 第17章 多元回归 第18章 用回归方法做方差分析 第七部分 非参数统计 第19章 二项分布 第20章 卡方检验 第21章 顺序数据的统计检验 附录A 统计表格 参考文献
一共读过3本不同的统计书 相对于张厚粲老师、甘怡群老师的书来说 这本是我个人喜欢的一套 比较适合自学 国内老师写的书太偏教科书 不跟着老师上课 很多东西理解其他不太容易。虽然书本身非常厚（接近1000页），但是结合每个Section后的练习，加强及巩固很快也能读完掌握。
大二下学期课程。
登泰山而小天下 正如第一章开篇所言：“如果在阅读本章之前，你还没有阅读前言的话，那就请务必先读一下前言。许多读者都习惯跳过前言直接阅读正文，那是因为很多书的前言都没有什么有价值的信息，它常常是作者介绍自己或感谢一些读者不认识的人。但是本书的前言不是这样，它具有特别重要的功能。”关于这本书的特点和优点，在作者的前言与译者的介绍中已经讲得再明白不过，读完全书后回过头来再重温前言时此番体会愈感深切。于是我更多是想从一个使用者的角度来写点看法，即便如此，下文也免不了要拾起作者与译者的牙慧。
作为一个此前已经具备初阶统计学知识的读者，这本进阶甚至高阶的统计学教材给我留下的最深印象莫过于：之前在初阶统计学中业已建构的“感觉良好的”知识表征体系，会随着学习的深入被不断解构，这个转换过程是颇有些难受的。随着学习的渐入佳境，一种“感觉更好的”知识表征体系逐步成型，终于才生出豁然开朗的快感来。
这两种体系的区别大致有三点（拿Gravetter教授所著Statistics for the Behavioral Sciences与本书对比）：其一，格氏在假设检验之前讲解的离散概率和二项分布，被科氏全部挪到了非参数统计中，以免打乱正态分布概念讲解的流畅性（这一点并不是很重要）。其二，对于相关与回归，格氏将其作为既不承上也不启下的孤立章节，科氏则将其放在配对样本t检验之前讲解，此后逐章探讨其与假设检验、方差分析的紧密关系。第三点建立在第二点的基础上，也是最重要的一点：如果说格氏的重头戏是方差分析，给人以方差分析是统计学之皇冠的感觉，那么尽管方差分析也仍然占去科氏的很大篇幅，但全书的高潮无疑是多元回归，原来方差分析不过是多元回归的一个特例。
以上区别并非在评判两者的高下，循着不同的写作目的、面对不同层次的读者，这两本书都是非常好的教材。尽管新旧体系的转换之“痛”是一种代价，但格氏对于推断性统计基本概念的深入讲解，无疑对我理解科氏有着很大助益。这也不是说本书就不适合初学者，它同样是从最基本的统计学知识由浅入深逐步展开的，只是越到后面更高级的内容，越需要耐心细致的逻辑思维参与阅读（有几节我还得反复咀嚼），而初学者往往会望而却步。
此书带给我的另外一个“颠覆”，则是破除了原先对心理统计学的一个误解，即以为用于处理实验的大多数统计学方法都是早在数十年前就已经固定下来的，修订教材顶多只是讲得再明白一些（也许对于初阶教材确实如此）。当看到科氏不时引用近几年的统计学文献时，才意识到它是在不断发展的，并带来更新更高级的方法。就连假设检验这么根深蒂固的方法，也不断受到来自“统计学家具有逻辑性的批判”。
说完对书的感受再说对作者的印象。我觉得在这本书里，作者同时扮演着两个角色。一个角色好比博物馆的讲解员，说起话来按部就班、清晰明了，书中涉及基本概念和计算过程的讲解大抵如此。很多章节开篇都由先前章节的概念或方法“变化”后引出，在讲完重要内容后又马上拿先前的概念或方法进行对比、分析异同，由此不断加深对各个知识点的理解，进而织成一个周密的体系。
另一个角色有如博物馆的鉴赏家，说起话来旁征博引、妙语连珠，书中涉及核心概念和方法程序的讲解通常这样。其中最令人叫绝的当数通过“垃圾邮件过滤器”这样贴切的比喻、结合贝叶斯定理对显著性水平和检验力所作出的详细解释（第5章和第8章的C部分），让我领会到了看似程式化的假设检验背后重要而深刻的含义。还比如作者舍弃初阶教材在方差分析中计算SS常用的原始数据公式，通过对F值实际含义的分析根据样组标准差来直接计算MS（或SS）——前者是形式上的一致性便于记忆，后者是实质上的一致性便于理解（这亦是一种转换之“痛”）。
应该说，在本书的大多数章节里，作者都做到了这两个角色的无缝衔接，一如各章ABC三个部分的划分。但偶尔也会有疏漏。比如第13章讲解的“趋势成分分析”，作为这个方法的核心，作者对于在什么情况下使用此方法和如何检验趋势成分的显著性都讲得很清楚。但是读过之后，我没明白的是此方法关注的“趋势”与一般的方差分析关注的“差异”如何关联、及趋势成分显著实际上意味着什么？对于已经掌握这一方法的人而言，这小小的疑问应该是不言自明的；但对于刚刚接触这一方法的我来说，确实是个困扰。我是在翻了另外一本进阶教材（Howell教授所著Statistical Methods for Psychology）后弄明白的。
此外，对于各章ABC三个部分的划分，整体上是合乎逻辑和人的认知方式的。但个别章节恐怕值得商榷。特别是最后一章，把初阶教材都会讲到的Kruskal-Wallis检验和Friedman检验放到C部分作为“选读材料”，其实大可以合并到B部分，也许作者太追求形式上的统一美感？又，在第16章C部分讲解球形假设的数学内涵之前，已经两次讲到了这一概念，如果先就把这一概念讲清楚，似乎更顺一些，起码可以省去一些篇幅。
当然了，我所谓的些许“不足”是遮蔽不住全书所闪现出的火花和光芒的，那种读到妙处“一览众山小”的高峰体验着实让人回味无穷。作为一本才出到第三版、且每一版都比前一版增加了大量篇幅和深度的教材，本就不必苛求。在最近一次与作者的邮件交流中，得知第四版正在编写中（而作者在本书前言中提到的在线下载的新第22章实际并未完稿，将出现在第四版），作者还很关切地问及自己的著作在中国出版的情况——就如高定国老师在前言中提到的本书翻译过程中作者对译著的重视那样。面对这样一位珍视自己的作品又善待读者的好作者，教我如何不对未来充满期待呢？
深入浅出，通俗易懂！让你爱上统计学！ 这篇书评可能有关键情节透露
很久没写书评了，但是这本书让我如获至宝！非常通俗易懂的一本统计书。之前自己对统计书非常排斥，但是看了这本书后，我才发现统计也是可以读懂的！这本书在讲解定义时都会附上例子，降低理解的难度，真的非常好！尤其是例子加上去，让我对每个定义反而印象更深刻了！真的很佩服作者的能力，看了这么多本统计书，唯有这本我能看懂！真心喜欢！强烈推荐!
95 假设你记录了每个被试解决问题的分钟数。5个被试的数据分别是4,9,9,16,和100（你是一个非常有耐心的研究者） 127,128 例如，一个叫MENSA的全国性组织是一个高IQ人群的俱乐部。只有IQ在人群中列前2%的人才有资格加入。如果你想加入这个组织且已经知道你的IQ，那么你想知道的就是成为会员的最低IQ究竟是多少？通过分析前文关于IQ的分布，你会发现实际上这是很容易的问题（即使你没有资格加入MENSA）……设有一个组织叫MEZZA，...
第186页 第六章 区间估计和t分布
总体标准差（σ）未知 用样本的无偏标准差替代。 大样本z检验公式 比单样本z检验多一个附加假设 t分布类似于标准正态分布（钟形 对称 两端无限延伸 均数为0） 由于大Z公式分母s不是一个常数 意味着z在N小时 并不服从正态分布。 事实上 它服从的是t分布。 我们用自由度（df）来指定t分布。df越大 t分布越接近正态分布。 ❤ 总体均数（μ）未知 区间估计和置信区间 样本量公式（W=置信区间的宽度）
零假设检验 （null hypothesis testing） 标准语句： H0：μ=μ0。备择假设：HA：μ≠μ0。 p值：接受零假设的概率。 α水平：零假设为真的概率。 检验统计量 用于假设检验计算的统计量。实际上是对总体参数的点估计量 但点估计量不能直接作为检验的统计量 只有将其标准化后 才能用于度量它与原假设的参数值之间的差异程度。 （标准化 是指经过修正后 使其符合某种众所周知的分布 如t分布与F分布） 一类错误 拒绝了事实上为...
第105页 第四章：标准分和正态分布
z 标准分（ μ σ）相对地位量数 均数为0 标准差为1 适用于形态相似的分布之间的比较。 z是线性转换 线性转换不改变分布形态。 标准正态分布（0 1） 抽样分布 组均数的分布被称为抽样分布。 由于样本均数的变化不如总体中个体的变化那么大 因此抽样分布的标准差将小于总体的标准差。样本变大时（N），样本均数的标准差会更小一些。 标准误 均数的抽样分布的标准差。 中心极限定理 当一个总体不呈正态分布时 均数的抽样分布会比...
心理统计学
心理统计学作者: 邵志芳
出版社: 中国轻工业出版社
出版年: 2009-9
页数: 400
定价: 45.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787501970124
豆瓣评分
8.0
65人评价
5星20.0%
4星47.7%
3星24.6%
2星3.1%
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内容简介 · · · · · · 本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明，而且将统计思想化繁为简，时时渗透在其中，让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，再也不让学生们望“统计”而生畏。
目录
第1章 心理学是一门统计性科学 1
1.1 心理现象是随机现象 2
1.2 描述统计学与推断统计学 5
1.3 个体、总体与样本 7
1.4 心理统计学的基本内容和学习方法 9
本章术语 11
练习与思考 12
第2章 数据的种类和表征 15
2.1 数据与数据的水平 16
2.2 次数分布表 20
2.3 次数分布图 25
2.4 多变量图示法 29
本章术语 32
练习与思考 33
第3章 常用特征量 37
3.1 集中量 38
3.2 差异量 47
3.3 地位量 53
3.4 偏态量和峰态量 56
本章术语 58
练习与思考 59
第4章 概率基础 61
4.1 概率 62
4.2 概率的运算 68
4.3 条件概率及其应用 73
本章术语 78
练习与思考 79
第5章 概率分布 81
5.1 二项分布 82
5.2 正态分布和t分布 90
本章术语 104
练习与思考 105
第6章 抽样技术与样本平均数的抽样分布 107
6.1 推断统计学与抽样技术 108
6.2 样本平均数的抽样分布 113
6.3 两个样本平均数之差的抽样分布 125
本章术语 131
练习与思考 132
第7章 平均数的参数估计 133
7.1 参数估计 134
7.2 总体平均数的参数估计 139
7.3 两总体平均数之差的参数估计 145
本章术语 149
练习与思考 150
第8章 平均数的假设检验 153
8.1 假设检验 154
8.2 总体平均数的假设检验 162
8.3 两总体平均数之差的假设检验 169
8.4 功效函数和效应度 178
本章术语 181
练习与思考 182
第9章 总体方差与总体比例的统计推断 185
9.1 c2分布与F分布 186
9.2 总体方差的统计推断 189
9.3 总体比例的统计推断 196
本章术语 203
练习与思考 203
第10章 方差分析 205
10.1 方差分析的基本原理 206
10.2 单因素方差分析（完全随机设计） 212
10.3 多因素方差分析 220
本章术语 233
练习与思考 234
第11章 相关分析 237
11.1 相关与相关系数 238
11.2 积差相关 240
11.3 等级相关 251
11.4 质量相关与品质相关 257
本章术语 269
练习与思考 270
第12章 回归分析 273
12.1 一元线性回归模型 274
12.2 一元线性回归方程的检验 278
12.3 一元线性回归方程的应用 286
12.4 二元线性回归模型 290
本章术语 297
练习与思考 298
第13章 c2检验 301
13.1 2 检验的基本概念 302
13.2 单因素2检验 305
13.3 双因素 2 检验 311
13.4 相关样本的2检验 318
本章术语 323
练习与思考 324
第14章 非参数检验 327
14.1 单样本游程检验 328
14.2 两个独立样本的非参数检验 330
14.3 两个相关样本的非参数检验 335
14.4 秩次方差分析 340
本章术语 345
练习与思考 346
附录一 练习与思考答案（部分） 349
附录二 统计用表 355
附表1 标准正态分布表 356
附表2 t分布表 359
附表3 c2分布表 362
附表4 F分布表 364
附表5 Fmax值表 373
附表6 q值表 374
附表7 r与Zr转换表 375
附表8 单样本游程检验表 376
附表9 曼－惠特尼U检验表 377
附表10 柯尔莫哥洛夫－斯米尔诺夫双样本检验表
（小样本，KD的临界值） 378
附表11 柯尔莫哥洛夫－斯米尔诺夫双样本检验表
（大样本，双侧检验，D的临界值） 379
附表12 符号检验表 380
附表13 符号秩次检验表 381
附表14 H检验表 382
附表15 r2表 386
作者简介 · · · · · · 邵志芳1985年毕业于华东师范大学心理学系并留校任教。1994年获得博士学位。长期从事认知心理学研究，并讲授心理统计学、认知心理学等课程。曾在SSCI和CSSCI期刊上发表论文20余篇，著有《心理与教育统计学》《认知心理学——理论、实验和应用》《思维心理学》（第二版）《社会认知》等教材和专著，翻译作品有《基础与应用心理学》（闵斯特伯格著）和《认知心理学》（索尔所等著，第七版）。
专业课程的必修课……我后悔没有好好学，现在还要翻回去看……
0 有用AmberAqua 2012-05-02 23:20:38 编写得详细得当，清晰易懂，不仅对心理学统计研究，对于其他领域的统计也是一本可以读读的教学课本。
0 有用白泽 2023-04-05 11:47:26 陕西 这书太虐了，相对来说我还是更愿意读张厚粲老师的。。。
1 有用momo 2020-03-13 10:34:53 “简而言之，被接受的零假设未必为真，被拒绝的零假设也未必为假。我们事实上无法以绝对的把握证实或证伪零假设。但是，面对随机现象，我们也只能采取这种方法，从零假设和备择假设中做一个倾向性选择。” 能从数理统计书中看出人生哲理，也就我了吧。统计真有意思。
0 有用👽👽👽 2016-04-27 00:37:58 好書！
我要写书评 心理统计学的书评 · · · · · · ( 全部 2 条 ) 热门 只看本版本的评论 万千心理 2024-03-12 08:51:28中国轻工业出版社2024版 第四版致读者 2009年，中国轻工业出版社“万千心理”出版了拙作《心理统计学》。在不到3年的时间里，这本书受到了广泛欢迎，许多师生给了我热情的鼓励和有益的建议。2012年，在“万千心理”的支持下，本书第二版问世。在第二版的修订过程中，我又从多位长期从事心理统计学教学的老师那里获得了许多教益，他们分别是南京师范大学的邓铸老师、东北师范大学的王景英老师、首都师范大学的方平老师和曾在西南大学教授本课程的凤四海老师。在这里，再次向他们表示感谢！
2016年上半年，本书入选了华东师范大学精品教材建设专项项目，这意味着要对本书进行一次新的修订，也意味着本书又向着精品教材的目标迈进了一步。2017年1月，本书第三版出版发行。如今，本书迎来了第四版。
其实，这本书还有一个前身——《心理与教育统计学》，于2004年由上海科学普及出版社出版。当时的教材源于我从事心理统计学教学的需要，是根据执教学校的教学要求和学生特点编写的。所以算下来，我编写心理统计学教材的时间也有近20年了。
本书的特色
教材与其他书籍的根本区别在于是否以学生为中心，是否顺应学习的规律。面对尚未掌握相关知识的学生，教师应该根据学生的特点设置明确具体的学习目标、脉络清楚的内容体系和灵活多变的实践情境，而教材为教学双方提供基本教学材料，理应具备这三大要素。
第一，明确具体的学习目标——在学习每一章的具体内容之前，要为学习者构建一个目标系统。为此，本书每一章的开头都列出了该章的学习目标。描述学习目标的关键词主要有三个：了解、理解和掌握。了解是最浅层的学习，只要知道和记住书上是怎么讲的；理解是深层的学习，要求明白知识的来龙去脉，学到统计学的思想方法；掌握则是实践层面的学习，要求学生在面对多变的问题时能给出合理的解答。
正是为了“掌握”这个学习目标，本书第5—14章的“导读问题”分别展现了各章知识能解决什么样的实际问题。读者看到这些问题，就可以知道，对于搜集到的数据，统计学家会提出什么样的问题。学完每一章，再回过头来看这一章开头的这些问题，想想自己能否回答它们。如果读者看到这些问题就能说出应当采取何种方法解答，知道运用这些方法时需要注意些什么，学习的目标基本上就达到了。
第二，脉络清楚的内容体系——教学需要脉络清楚、循序渐进地呈现内容。本书对课程内容的编排以理清心理统计学的内容体系为原则，着重体现知识之间的联系，并将它们与在现实生活中的统计性思考对照。这样做的根本目的在于帮助学生弄清何种问题适合用何种统计学方法来求解。为了帮助读者更顺畅地阅读和使用本书，在各章开头都有“本章提要”，告知这一章的主旨和重点内容，说明该章能解决什么样的问题；各章最后又将重要知识点和公式等整理成知识导图。本书还特意在一些重点、难点处增加了一些方块贴士，它们有的是解释性的（帮助理解原理），有的是提示性的（联系前后内容，帮助记忆和思考），有的是警示性的（避免粗心造成的忽视和混淆），还有的是启发性的（阐述统计思想）。
第三，灵活多变的实践情境——帮助学习者掌握各种变式。心理统计学的实践性很强，只有不断地运用，才能熟练而灵活地掌握。为此，本书收录了大量例题和习题，并为绝大多数习题提供了参考答案（以方便自学者）。熟悉了这些例题和习题，今后遇到实际问题时，即使一时不能准确地选择统计分析方法，至少也可以凭借对题目的熟悉感选出可能找到介绍解法的大致章节。
当然，这不是在鼓励读者做大量的习题。相反，在认真完成了适量的习题后，读者更需要自身的统计实践。其实，无论是在生活还是工作中，只要你是一个有心人，就可以搜集到各种数据。针对这些数据，选用合适的统计方法加以分析，并与老师、同学、同事和朋友们分享分析结果。假以时日，你就会喜欢上统计学这门学科，并且逐渐能够灵活运用它。
本书的使用方法
教学的主要环节无非是课前预习、课堂讲练和课后复习。作为作者，我力求编写一本课前便于自学、课上便于讲练、课后便于检索的教材。
预习是学生锻炼自学能力的重要环节，更是学习心理统计学这一课程的必要环节。很多学生总是以为（或希望）上课听教师讲授一遍，就能掌握学科内容，可惜至少在统计学这门课上，这是难以实现的。本书力求便于自学理解，希望让学生在预习时相对轻松地了解自己将要面对的知识。
进行了较好的预习，教师在课堂上的讲解就可以多考虑激发学生的深层次学习，使得教学聚焦于重点、难点和学生容易忽视的要点，聚焦于知识间的联系，聚焦于知识和实践情境的关联。各章最后的知识导图是第四版的新元素，我期待它能帮助学生更清晰地整理和复习统计学的思路和知识体系，帮助学生在未来的统计实践中更迅速地找到合适的分析方法。
教学应兼顾不同类型和学习能力的学生，本书的编写原则之一就是兼顾读者的不同需要（初学、复习、考研准备、了解新方法、使用SPSS等软件、毕业论文数据处理等），引入丰富的教学性特征。各章的内容提要、导读问题、复杂概念辨析、易错之处提醒、各种方法之间的联系、例（习）题、知识导图以及附录中的自测试卷等，都是为有不同需要的学生准备的。只要你不是“学神”，这些特征就终有其用。
本书将教学内容分为基础部分和拓展部分（带“★”号的章节）。在课时紧张的情况下，除了可精简带“★”号的章节，还可以精简部分内容，例如条件概率、功效函数、关于总体比例的假设检验、多列相关、品质相关、偏相关分析、虚拟变量、科克伦Q检验、单样本游程检验、柯尔莫哥洛夫–斯米尔诺夫检验等。但是，建议不要整章或大范围地删减。例如，如果完全略去“非参数检验”，学生将来遇到计量水平低的数据时，可能连思考的方向都没有，或者用错了统计方法也意识不到。
本书不少地方提到，统计学者对某些问题的观点是有分歧的。例如，有些统计学者认为，不同数据水平的数字之间可以自由进行任何数学运算，而不是像多数统计学者所认为的——不同水平对应不同的数学运算。对于这样一些分歧，学生只需作为拓展内容加以了解，无须记忆和掌握，而且在做作业和考试时，还是要严格按照教材表述作答，不宜各行其是。
关于统计软件，特别提醒一下初学者：在完整掌握统计学基本理论体系之前，最好不要对软件形成依赖，否则很容易在复杂的数据面前选错统计方法。其实，在扎实地掌握基本原理、了解相关术语的英文表述之后，学习统计软件的效率极高，几乎可以无师自通。
教师如需其他教辅材料，请与“万千心理”编辑部联系，邮箱是wanqianpsy@163.com。
关于数据实验
数据实验是本书第四版的新元素。本书在第1—14章的末尾都增加了“数据实验”这一小节，其目的是指导学习者开展第1章所言的“积极参加统计实践”。
数据实验和理科类实验一样，可以用来验证甚至拓展学科知识。完成本书的数据实验，可以看到改变数据特征后会产生什么结果，进而比较各种统计分析方法的适用条件，了解统计学可以从这些数据中萃取哪些信息，获得什么结论。期待这一实践能帮助学生更深刻地认识统计学原理。
当然，数据实验不是规定的学习内容，它是为了帮助读者深刻地理解统计学的数据处理方法而设计的，可以选学选做。而且，本书设计的数据实验涉及大量SPSS操作，但是限于篇幅，书中仅给出与这些操作相对应的代码，学习者执行这些代码可获得完全相同的效果。如果在教师的指导下使用软件进行数据实验，效果可能更好。
第四版的其他变动
前几版中每一章开头的“本章主旨”和“本章要点”在第四版中合并为“本章提要”，紧随其后的就是前面提到的“学习目标”。
在前14章中，在作者认为读者可以停下来复习前段内容时，设置了“回顾”以及“练习与思考”环节，要求读者回顾重要概念，并完成与上述内容相对应的习题。这样或许多少有助于掌握进度节奏，避免某些心急的读者囫囵吞枣，不得要领，事倍功半。
各章原来的附录有较大变动：“知识导图”取代了前几版中的“本章术语”。知识导图重在展现整个知识体系，让读者加深对各个知识点之间关系的认识。
全书最后放了一幅总览图，它体现了不同应用情境下对应的主要统计分析方法，以及相应内容所在的章节，可供读者复习和检索。
本书第15、16章为选学内容。第15章由前几版中的第6章第6.1节扩展而来，比较系统地介绍了抽样的基本概念、方法和必要样本容量（最小样本量）的计算等内容。第三版中的第15章，在第四版中排在第16章，标题改为“高阶心理统计学简介”。这一章不仅概括地介绍了常见的多元分析方法，还简单说明了与传统假设检验相反相成的贝叶斯检验的基本思想。这两章为选学内容，不设导读问题、习题和数据实验等。
前几版中的习题只给出了部分参考答案，这一版几乎给出了所有习题的答案，以便自学；只有少数可以对照书本内容回答的习题未给出答案。部分章节的习题数量也有大幅增加。
本次修订对文字表达也做了许多处修改，力求严谨、简洁、顺畅。
致谢
在本书第四版面世之际，我要感谢各位读者多年来对本书的支持和关注。读者的需要是我编写和修订本书的力量源头。
我还要感谢本书第一版的编辑高小菁、徐玥，尤其要感谢从第二版至第四版的编辑孙蔚雯。她们的支持和努力帮助本书日趋完善。
最后，感谢我的学生陆静、王健、赵娟、余岚、程陶、杜逸旻、徐笑含、张盈琤和彭晓琴等人在本书成书过程中的细致纠错，以及在写作过程中来自家人的支持。
邵志芳
2023年2月9日
于华东师范大学
© 本文版权归作者 万千心理 所有，任何形式转载请联系作者。 有用 0 没用 0有关键情节透露 0回应收起 河东格格Cindy 2012-05-16 14:24:02 教材 对于没有任何高数、统计基础的人来说，花了功夫自学，大致学的懂了。考试过没过还不晓得，要到下月才揭晓。 书中每章都做了本章节的术语解释归纳，参数分析、相关分析等这些章节有公式的归纳总结，自己理解起来确实有难度，如果有老师讲授，这本书不难。 心理学入门、考研可选的一本好教材。
13年4月这科顺利通过。嘿嘿